AI Governance Control Center

Turn fragmented AI into governable infrastructure

Policies werden technisch durchgesetzt, AI-Systeme inventarisiert und relevante Aktivitäten nachvollziehbar dokumentiert.

AI Inventory

Wissen, welche KI im Unternehmen eingesetzt wird

Eine zentrale Grundlage für Governance, interne Kontrollen und regulatorische Nachweise.

AI-System

Name, Anbieter, Version

Inventory

Purpose

Anwendungszweck und Fachbereich

Inventory

Owner

Verantwortliche Person

Inventory

Risk

Risikokategorie und Datenarten

Inventory

Status

Freigabe, Review und Laufzeit

Inventory

Region

Verarbeitung und Infrastruktur

Inventory
Executable Governance

Aus Richtlinien werden technische Regeln

Die Policy Engine bewertet jede Anfrage konsistent. Governance wird damit Bestandteil der Ausführung — nicht nur der Dokumentation.

Policy Engine · Active RulesEnforced
„Personaldaten nur über freigegebene EU-Infrastruktur.“Data + Region
„Marketing darf OpenAI und Claude verwenden.“Role + Model
„Vertragsdaten nicht an nicht freigegebene Modelle.“Classification + Model
„Bestellungen über 5.000 EUR benötigen Freigabe.“Action + Approval
Auditability

Nachvollziehbarkeit für jede relevante AI-Aktivität

Je nach Konfiguration werden Benutzer, Agent, Zeitpunkt, Modell, Datenklasse, Entscheidung, Freigabe, Aktion und Risiko protokolliert.

Identity Evidence

Benutzer, Rolle, Agent und Mandant.

Who

Decision Evidence

Policy-, Routing- und Freigabeentscheidung.

Why

Data Evidence

Datenklasse, Quelle und Verarbeitungsregion.

What

Operational Evidence

Aktion, Systemzugriff, Kosten und Risikoereignis.

Outcome
Start with control

Enterprise AI braucht mehr als Intelligenz. Sie braucht Kontrolle.

Bestehende Modelle, Daten und Systeme bleiben erhalten. CODE S ergänzt die zentrale Kontrollschicht dazwischen.

Control every modelGovern every agentProtect every interaction